Hace unos años, desde Meisys ponemos el foco en una tendencia que encendió las alarmas: creadores de contenido sin formación sanitaria que aconsejaban a millones de seguidores el uso de medicamentos, cosméticos o productos sanitarios.

Esta práctica, que muchas veces incumple el Real Decreto 1416/1994 al publicitar medicamentos sujetos a prescripción al público general, marcó el inicio de un desafío para los Departamentos de Farmacovigilancia que hoy ha evolucionado drásticamente.

La evolución del riesgo: de la anécdota al comportamiento

El riesgo ha evolucionado. Ya no hablamos de simples anécdotas, sino de una nueva dimensión del peligro digital: el comportamiento colectivo.

Casos como el reto viral del paracetamol muestran cómo el uso de un medicamento puede verse influido por dinámicas sociales que se amplifican rápidamente en internet.

El riesgo de un medicamento no depende solo de su molécula. También está profundamente influido por factores sociales, tendencias digitales y comportamientos colectivos.

En este nuevo contexto, el perfil beneficio-riesgo de los fármacos se ha vuelto dinámico, cambiando a una velocidad que muchas veces supera las evaluaciones regulatorias tradicionales.

El problema ha madurado: El laberinto del seguimiento

Ya no solo preocupa que se incumpla el Real Decreto 1416/1994 al publicitar fármacos sujetos a prescripción al público general.

El verdadero reto al que se enfrentan hoy los Departamentos de Farmacovigilancia es la gestión de la interacción masiva.

A diario, los seguidores reportan de forma no intencionada reacciones adversas, usos fuera de indicación o exposiciones durante el embarazo a través de simples comentarios en vídeos o publicaciones.

El cuello de botella: cómo hacer seguimiento en redes

El gran cuello de botella actual es la imposibilidad de hacer un seguimiento adecuado de estos casos.

Las compañías deben registrar todos los reportes, pero se encuentran con varias barreras:

Esto convierte a las redes sociales en un entorno complejo, donde las señales de seguridad pueden aparecer de forma fragmentada, informal y difícil de verificar.

De la reacción a la anticipación obligatoria

Autor | Lola Romera (Pharmacovigilance Coordinator en Meisys)

La entrada Farmacovigilancia en la Era Digital: de la recomendación del influencer a la anticipación de riesgos virales se publicó primero en Meisys.

Del dato al insight: una competencia crítica para Medical Affairs

En la industria farmacéutica, un dato no equivale por sí solo a un insight. El dato representa un resultado, mientras que el insight implica su interpretación, la valoración de su relevancia y su traducción en una conclusión útil para un contexto específico. La revisión bibliográfica, por tanto, no debe limitarse a recopilar resultados, sino a identificar la solidez de los hallazgos, discriminar su importancia y extraer lecturas aplicables al objetivo planteado.

«El valor no reside en el dato, sino en su interpretación y aplicabilidad en contexto.«

Esto se complica en un entorno en el que la producción científica biomédica crece de forma continua, ya que más información no implica necesariamente mejor análisis. Para los equipos médicos, el reto es revisar, comparar y priorizar la evidencia con criterio, evitando dedicar recursos a hallazgos llamativos, pero poco relevantes y centrando la atención en aquellos resultados con verdadero valor para el objetivo planteado.

Dónde encontrar insights y cuándo un dato empieza a generar valor

Los insights más útiles no siempre se encuentran en la parte más visible del artículo. Con frecuencia, aparecen en elementos que requieren una lectura más crítica. Por ello, revisar un artículo con una mirada orientada al insight exige ir más allá del abstract y de la conclusión. Implica valorar qué demuestra realmente el estudio, qué no demuestra, qué señales son consistentes y qué hallazgos pueden tener utilidad en el contexto médico o estratégico planteado.

Un dato empieza a generar valor cuando deja de interpretarse de forma aislada. La significancia estadística puede ser relevante, pero no equivale automáticamente a relevancia clínica, utilidad estratégica ni solidez suficiente para sostener un mensaje. Para transformar un resultado en un insight útil, es necesario valorar la magnitud del efecto, la consistencia de los datos, el contexto metodológico, las limitaciones del estudio y la aplicabilidad real del hallazgo.

«El insight más útil no es el más llamativo, sino el mejor sustentado.«

Del artículo al mensaje: adaptar el insight al contexto

Transformar un dato en insight no consiste solo en interpretar correctamente el estudio, sino en adaptar el mensaje al público, al objetivo del material y al marco de compliance correspondiente. Un mismo hallazgo puede tener usos distintos según el contexto, por lo que cada afirmación debe ser proporcionada, trazable y estar claramente vinculada a su fuente original.

Según el contexto, será necesario ajustar la forma de comunicar el insight para cumplir con los requisitos de compliance aplicables:

• Material científico o informe interno 

• Revisión de evidencia 

• Presentación estratégica 

• Material médico no promocional 

• Material médico promocional

La IA puede ser una gran aliada en la extracción de insights

En este escenario, la inteligencia artificial puede aportar un apoyo relevante, no solo para resumir artículos, sino para detectar patrones, comparar hallazgos, organizar grandes volúmenes de información, identificar vacíos de conocimiento y explorar nuevas líneas o hipótesis emergentes.

«Herramientas como ChatGPT, Gemini, NotebookLM, Consensus o Elicit pueden ayudar a acelerar este proceso, siempre que se utilicen con criterio científico y no como sustituto de la interpretación experta. «

Formarse para transformar evidencia en valor

Por ello, la formación “Del dato al insight” está orientada a ayudar a profesionales de la Industria Farmacéutica a identificar qué datos importan realmente, cómo interpretarlos con solidez y cómo convertirlos en mensajes útiles, trazables y alineados con las necesidades de la compañía.

Porque hoy, más que acceder a la evidencia, lo importante es saber transformarla en valor.

Autor | Miguel De La Flor (Medical Affairs Coordinator en Meisys)

La entrada Cómo transformar evidencia en valor estratégico en Industria Farmacéutica se publicó primero en Meisys.

En 2026, uno de los medicamentos más utilizados del mundo vuelve a estar en el foco. No por su perfil de seguridad o por un problema de calidad. Sino por cómo se está utilizando. Distintas sociedades científicas en España están ya al tanto de este fenómeno que se extiende por numerosos países entre los adolescentes.

El llamado “reto del paracetamol” —consumir dosis elevadas por presión o curiosidad social— pone sobre la mesa algo que en farmacovigilancia llevamos tiempo intuyendo: los riesgos ya no nacen solo en la clínica.

El paracetamol sigue siendo un fármaco con un buen perfil de seguridad cuando se usa correctamente. Pero también sabemos que:

• Es una de las principales causas de hepatotoxicidad aguda
• Su sobredosis no siempre presenta síntomas inmediatos
• Existe una percepción generalizada de “medicamento inofensivo”

Y ahora añadimos un factor nuevo: la viralidad.

Con fenómenos como este, el riesgo ya no depende solo de la molécula, también depende del comportamiento colectivo. Y ese comportamiento hoy se genera, amplifica y normaliza en las redes sociales.

Desde el punto de vista técnico, esto supone un punto de inflexión:

• El perfil beneficio-riesgo es dinámico y está influido por factores sociales que cambian mucho más rápido que cualquier evaluación regulatoria.

• La señal ya no nace en el sistema sanitario: antes detectábamos problemas a partir de casos clínicos. Hoy, muchas veces, la primera “alerta” está en un vídeo viral en redes sociales.

• Los sistemas tradicionales llegan tarde: la notificación espontánea sigue siendo clave, pero insuficiente cuando el riesgo se propaga en pocos días.

• Existe una infra detección estructural: muchos casos derivados de estos comportamientos no se notifican, no se clasifican como RAM (Reacciones Adversas a los Medicamentos) o quedan fuera del radar de farmacovigilancia.

¿Se está monitorizando dónde aparecen las señales?

Si solo miramos las bases de datos tradicionales, la literatura científica y los sistemas de reporte tradicionales, estamos dejando fuera una parte crítica del problema.

En Meisys, trabajamos precisamente en ese punto de intersección entre farmacovigilancia clásica y los nuevos entornos de riesgo.

La realidad es clara, la farmacovigilancia no puede limitarse a reaccionar ante lo que ya ha ocurrido. Tiene que ser capaz de anticipar riesgos emergentes, incluso cuando estos no siguen los canales habituales. Y eso implica algo que todavía no está completamente integrado en muchos sistemas: la monitorización de las diferentes redes sociales. No se trata de sustituir los sistemas tradicionales. Se trata de ampliarlos.

Porque monitorizar redes no es “seguir tendencias”. Es detectar patrones de uso indebido antes de que escalen, identificar cambios en la percepción del riesgo de los medicamentos, contextualizar señales clínicas que llegan incompletas, y entender cómo se está utilizando realmente un medicamento fuera del entorno sanitario.

El reto no es tecnológico, es conceptual, lo que implica que la farmacovigilancia ya no empieza en el hospital, las señales pueden ser sociales antes que clínicas y la prevención pasa, en parte, por entender el entorno digital. El caso del paracetamol no es una excepción. Es un anticipo, un recordatorio de que el perfil de seguridad de un medicamento no es estático, y de que el contexto de uso puede cambiar más rápido que nuestra capacidad de respuesta.

Autor | Jaime Ruiz Sanchez (Pharmacovigilance Coordinator en Meisys)

La entrada EL RETO DEL PARACETAMOL Y LA VIGILANCIA DE LAS REDES SOCIALES se publicó primero en Meisys.

En los últimos años han aparecido numerosas herramientas capaces de resumir artículos, identificar publicaciones relevantes o sintetizar resultados de múltiples estudios. Estas tecnologías ofrecen un enorme potencial para mejorar la eficiencia en el análisis de la evidencia científica. Sin embargo, el verdadero cambio no reside únicamente en utilizar herramientas de IA, sino en saber integrarlas correctamente dentro de un proceso riguroso de búsqueda y evaluación de la literatura.

Infoxicación en la literatura científica

Actualmente, el volumen de literatura científica crece a un ritmo exponencial. Con millones de artículos publicados anualmente, el especialista en MI se enfrenta a una paradoja: nunca hemos tenido tanta información y, a la vez, nunca ha sido tan complejo la identificación rápida de la evidencia más relevante.

Tradicionalmente, las búsquedas se han cimentado en estrategias estructuradas que combinan palabras clave, términos controlados (como los MeSH en PubMed) y operadores booleanos.

Este enfoque, que garantiza la reproducibilidad, sigue siendo fundamental y constituye la base de las revisiones sistemáticas y del trabajo riguroso. Sin embargo, también presenta algunas limitaciones: requiere conocer previamente la terminología utilizada, anticipar sinónimos o variaciones conceptuales y adaptar las consultas a las particularidades taxonómicas de cada base de datos. Como resultado, una búsqueda mal planteada puede dejar fuera estudios relevantes o generar un volumen excesivo de resultados irrelevantes y/o difíciles de revisar.

El papel de la IA en las nuevas búsquedas bibliográficas

Las herramientas de IA nos ayudan a complementar las búsquedas tradicionales mediante el uso de técnicas como el procesamiento del lenguaje natural (NLP) o el análisis semántico de textos científicos. Además, la integración de Large Language Models (LLMs) ha transformado el procesamiento NLP: ya no solo buscamos por palabras clave, sino por semántica y contexto.

Gracias a estos avances, muchas plataformas permiten hoy:

• formular preguntas en lenguaje natural
• identificar artículos relacionados semánticamente
• resumir resultados de múltiples estudios
• detectar relaciones entre conceptos científicos
• analizar rápidamente grandes volúmenes de literatura

Esto permite acelerar tareas que antes requerían horas de trabajo manual.

La estrategia digital líder en MI se basa en el RAG (Generación Aumentada por Recuperación): técnica de IA generativa que asegura la información de fuentes validadas y trazables, actuando como un sintetizador de evidencia real.

No obstante, en el ámbito clínico, el uso de IA «abierta» presenta riesgos a tener en cuenta, principalmente las alucinaciones, que se manifiestan como la generación de datos o citas inexistentes. Esto plantea nuevas preguntas sobre la fiabilidad de los resultados, la trazabilidad de las fuentes o la correcta interpretación de la evidencia. Para mitigar esto, la estrategia se basa en el RAG (Retrieval-Augmented Generation), que asegura que la IA no «invente» respuestas, sino que recupere información exclusivamente de fuentes validadas y trazables (PubMed, registros de ensayos clínicos, Fichas Técnicas), actuando como un sintetizador de evidencia real y no como un generador de texto creativo.

Usar IA vs. saber usar IA

A medida que estas herramientas se incorporan al trabajo diario de investigadores y profesionales sanitarios, se hace evidente una diferencia importante entre utilizar una herramienta de IA y saber utilizarla con criterio científico. La diferencia entre el uso casual y el uso experto determina la seguridad y la validez de la respuesta médica.

Qué tareas puede facilitar la IA para Medical Information

Cuando se utiliza correctamente, la IA puede convertirse en una herramienta muy útil para optimizar distintas fases de una búsqueda bibliográfica. Entre las aplicaciones más frecuentes destacan:

1. Exploración Semántica y Generación de estrategias de búsqueda: Los modelos de lenguaje pueden ayudar a identificar sinónimos y conceptos relacionados que enriquecen las estrategias de búsqueda tradicionales.
2. Identificación preliminar de literatura relevante: Algunas plataformas permiten detectar artículos relacionados semánticamente con una pregunta de investigación concreta, ayudando a identificar literatura gris (aquella “difícil de encontrar” o no indexada).
3. Cribado Inicial de Resultados (Screening): Las herramientas de IA pueden ayudar a priorizar artículos potencialmente relevantes cuando el volumen de resultados es elevado. Para ello se pueden apoyar en criterios de inclusión/exclusión definidos previamente por el humano.
4. Síntesis preliminar de la literatura: La IA puede generar, en cuestión de minutos, resúmenes que integran múltiples estudios preseleccionados, facilitando que el investigador se oriente rápidamente en un nuevo campo de estudio.
5. Análisis de documentos científicos: Algunas herramientas permiten analizar PDFs y extraer información clave sobre metodología, resultados o limitaciones de un estudio. 

La IA puede acelerar el acceso a la información, pero no sustituye el juicio experto necesario para interpretarla correctamente.

Hacia un Nuevo Rol: El Curador de Información Médica

El futuro del Medical Information Specialist no es competir contra el algoritmo, sino liderarlo. La IA, en lugar de sustituir los métodos tradicionales, puede integrarse como una herramienta adicional dentro del proceso de búsqueda bibliográfica.

Un flujo de trabajo cada vez más habitual podría incluir:

1. Definición de la pregunta de investigación.
2. Uso de herramientas de IA para explorar el tema y generar estrategias de búsqueda.
3. Búsqueda estructurada en bases de datos indexadas (PubMed, Scopus, Web of Science, etc.)
4. Cribado inicial de los artículos seleccionados y síntesis preliminar de evidencia mediante modelos de lenguaje.
5. Validación humana.

Este enfoque permite combinar la velocidad de la IA con el rigor metodológico del análisis científico tradicional.

Autor | Víctor Mendoza Grimau (Medical Information Specialist en Meisys)

Glosario Técnico para el Especialista

– LLM (Large Language Model): Modelos de IA entrenados con vastas cantidades de texto para comprender y generar lenguaje humano.

– RAG (Retrieval-Augmented Generation): Técnica que combina la generación de lenguaje con la recuperación de información de bases de datos externas para garantizar veracidad.

– Human-in-the-loop (HITL): Modelo de interacción donde el juicio humano es obligatorio en el ciclo de decisión de la IA.

– Alucinación: Error en el que la IA genera información convincente pero falsa o sin base en los datos de entrenamiento/fuente.

– Prompt Engineering: El arte y ciencia de estructurar instrucciones para obtener el mejor resultado posible de una IA.

La entrada Cómo usar la IA en búsquedas bibliográficas científicas: Guía para Departamentos Médicos se publicó primero en Meisys.

En Meisys, entendemos que la confianza de nuestros clientes no se construye solo con resultados, sino con la solidez de los valores que respaldan cada una de nuestras decisiones. En un entorno regulatorio cada vez más complejo, la integridad y la responsabilidad no son solo palabras en un manual corporativo: son los pilares de nuestra cultura operativa.

Hoy damos un paso más en la consolidación de estos valores. Nos enorgullece anunciar que nuestro responsable de Compliance, Pablo Colmenarejo, ha obtenido recientemente la certificación CESCOM (Certificado de Especialista en Compliance), otorgada por la Asociación Española de Compliance (ASCOM).

Una garantía de rigor para la seguridad de nuestros clientes

Esta acreditación, reconocida internacionalmente al estar homologada por la International Federation of Compliance (IFCA), no es solo un hito académico. Representa la validación externa de que los procesos de cumplimiento en Meisys se rigen por los estándares más rigurosos del mercado. Para nuestros partners y clientes, esto se traduce en una garantía de seguridad jurídica y ética en cada proyecto que emprendemos juntos.

Pablo destaca la importancia de transformar la percepción del cumplimiento para dejar de verlo como una obligación legal a entenderlo como un compromiso ético personal:

«La formación CESCOM pone mucho foco en que el Compliance no es solo «cumplir la norma», sino comprender el espíritu de integridad que hay detrás. En el día a día de Meisys, esto se traduce en una mayor capacidad para identificar dilemas éticos antes de que se conviertan en riesgos. No se trata de tener miedo a la sanción, sino de sentir el orgullo de hacer lo correcto, reforzando ese «tono desde la cúspide» donde la transparencia es nuestra mejor herramienta de trabajo.»

Más allá de la norma: Una cultura compartida

A menudo, en el mundo empresarial, el «compliance» se percibe como una barrera o una lista de prohibiciones. En Meisys lo vemos de forma distinta: queremos que la integridad sea la brújula que nos ayude a navegar en el día a día, especialmente cuando surgen dudas o dilemas.

Este nuevo estándar de conocimiento nos ayuda a dar un paso más allá de lo legal. Ya no solo nos preguntamos si algo está permitido por la ley, sino que, como señala Pablo: “Nos ayuda a preguntarnos: ¿Es esto coherente con los valores de Meisys? ¿Es ético?”. Esa es la mentalidad que queremos trasladar a nuestro equipo, clientes y colaboradores: una seguridad que nace de la convicción, no solo del reglamento.

Siguiendo los pasos de nuestros valores

Este hito para nuestra compañía es un reflejo de nuestra cultura de mejora continua. Al final, el valor de Meisys reside en la suma de las capacidades de las personas que lo forman y en su compromiso con una forma de trabajar transparente y responsable.

Seguimos avanzando con la tranquilidad de saber que contamos con las herramientas adecuadas para proteger lo más valioso que tenemos: vuestra confianza.

La entrada Meisys refuerza su compromiso con el rigor ético a través de la certificación CESCOM se publicó primero en Meisys.

1. Se genera una mejora continua.
2. Garantiza el cumplimiento normativo.
3. Reduce riesgos y costes, mejorando la eficiencia de tu compañía.
4. Fomenta cultura de calidad, involucrando al personal en la calidad de sus tareas del día a día.

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¿Cómo implementamos o mejoramos un Sistema de Calidad basados en GDPs en Meisys?

1. Reunión inicial

• Realizamos una reunión contextualizando y evaluamos el estado inicial de tu compañía.
• Entrevistamos a distintas áreas de la organización para saber cómo se trabaja en el día a día.
• Identificamos puntos de mejora y carencias.

2. Diseño del Sistema de Calidad

Creamos y/o actualizamos documentos para que el Sistema de Calidad tenga una base sólida.

3. Implementación del Sistema de Calidad

• Formamos al personal.
• Implementamos el Sistema.
• Aseguramos que el Sistema implementado es viable en el día a día.

4. Seguimiento del Sistema

• Identificamos incidencias y desviaciones, y apoyamos en las acciones correctivas y preventivas.
• Se llevan a cabo auditorías internas para revisar el cumplimiento y compromiso.
• Revisamos y actualizamos periódicamente el Sistema.

En Meisys te ayudamos a actualizar o a crear un Sistema robusto y a garantizar su
evolución mediante la mejora continua.

¿Necesitas soporte para implementar o mejorar tu Sistema de Calidad?

La entrada ¿Por qué implementar un Sistema de Calidad basado en GDPs? se publicó primero en Meisys.

La manera de verificar que los prospectos son claros y comprensibles para los pacientes, es mediante los Test de legibilidad, obligatorios tal y como exige la Directiva 2001/83/CE, modificada por la Directiva 2004/27/CE.

¿Cómo hacemos los Test de legibilidad en Meisys?

1. Definición de la metodología

Se definen las bases, criterios y procedimientos que se establecerán en el proceso.

2. Selección de participantes

• Se recluta a un grupo representativo de potenciales usuarios del medicamento en cuestión. Para ello, Meisys cuenta con una extensa base de datos con distintos perfiles de población.
• Se agenda una entrevista con los participantes seleccionados, ya sea en remoto o in situ.
• Meisys se encarga de proporcionar el prospecto a evaluar a los participantes seleccionados para que éstos puedan leerlo.

3. Evaluación de la comprensión y claridad del prospecto

• Se llevan a cabo entrevistas individuales, en las distintas fases del proceso. Para ello, contamos con personal cualificado y con experiencia en ello.
• En estas entrevistas se realizan preguntas relacionadas con el prospecto, con el fin valorar la capacidad para localizar, interpretar y comprender la información contenida, evaluando así el prospecto objeto a estudio.

4. Evaluación de los hallazgos obtenidos

Una vez obtenidos los resultados en las distintas fases, en Meisys los analizamos y hacemos una valoración final sobre dicho prospecto.

5. Evaluación de un informe final

Se documentan los resultados en un informe final, siendo éste la evidencia regulatoria.

Si tienes que presentar una solicitud de autorización de comercialización y/o realizar cambios significativos en prospectos, cuenta con nosotros para ayudarte en este proceso.

¿Necesitas soporte en la realización de tus Test de medicamentos?

La entrada ¿Cómo se hace un Test de legibilidad de medicamentos? se publicó primero en Meisys.

El Consejo Andaluz de Colegios Médicos (CACM) ha firmado un acuerdo con Meisys, una consultora científica dirigida a profesionales y entidades del ámbito sanitario. El objetivo del convenio es facilitar e impulsar la redacción y publicación de las investigaciones de los médicos colegiados en Andalucía así como potenciar su desarrollo formativo continuo.

El acuerdo ha sido firmado por D. Alfonso Carmona Martínez, presidente del CACM, y la Dra. Patricia Ortega Muñoz, CEO y directora médica de Meisys. Gracias a este convenio, los colegiados de los distintos Colegios de Médicos andaluces podrán tener un acceso rápido y sencillo a herramientas que les ayuden a fortalecer su capacidad investigadora y a elevar la calidad de sus publicaciones científicas, además de impulsar su nivel formativo.

Promover la redacción y publicación de las investigaciones de los colegiados

Meisys pone a disposición de la CACM y de sus colegiados los servicios de redacción médica y soporte estadístico, ofreciendo acompañamiento integral en los procesos de investigación científica mediante la figura del medical writer. Esta colaboración pretende superar las dificultades derivadas de la falta de tiempo o experiencia en la redacción de textos científicos, acelerando y profesionalizando la publicación de artículos.

Un medical writer – o redactor de textos médicos – es un profesional experto en la redacción científica, con dominio de las bases de datos de revistas médicas, conocimiento de los sistemas editoriales y de las métricas que permiten medir el impacto de las publicaciones.

El equipo de Meisys, formado por 13 profesionales dedicados fundamentalmente a la redacción científica, garantiza a los médicos colegiados calidad, rigor y excelencia en la comunicación de sus investigaciones, al tiempo que les permite optimizar el tiempo que habitualmente requiere la preparación y publicación de un artículo.

Los colegiados del CACM también podrán contar con la asistencia de Meisys en todas las fases de sus proyectos de investigación, desde la redacción de protocolos y la presentación ante los comités éticos (CEIC), hasta la preparación de informes finales, la selección de revistas y el proceso de submission de los artículos.

“Estos procesos suelen resultar muy laboriosos para los médicos por la falta de tiempo en su día a día. Contar con el apoyo de Meisys no solo agilizará la difusión de los trabajos científicos, sino que además contribuirá a optimizar la investigación y elevar el nivel de la producción científica española”, afirma la
Dra. Patricia Ortega.

Impulsar la formación continuada

El convenio también contempla acciones conjuntas en el ámbito de la formación, con iniciativas orientadas al desarrollo profesional de los colegiados. A través de esta colaboración, el CACM ofrecerá descuentos para sus miembros en las jornadas formativas organizadas por Meisys, centradas en temas de actualidad y relevancia para la práctica médica y la industria farmacéutica.

Estas actividades abordarán áreas como la bioestadística, la redacción científica, la lectura crítica de estudios o la medicina basada en la evidencia, consolidando así el compromiso de ambas entidades con la excelencia profesional y la investigación médica de calidad.

La entrada Meisys y el Consejo Andaluz de Colegios de Médicos (CACM) firman un acuerdo de colaboración se publicó primero en Meisys.

Esta nueva membresía es especialmente relevante en el marco del proyecto de expansión europea que iniciamos el año pasado, mediante el cual buscamos llevar la experiencia y el rigor científico que nos caracterizan a otros países de Europa. La pertenencia a la EMWA refuerza este objetivo: proporcionar a nuestros profesionales acceso a recursos, formación y relaciones que nos ayudarán a comprender mejor las necesidades de empresas farmacéuticas, biotecnológicas y del sector salud en Europa.

Para Meisys, que siempre ha priorizado la calidad y la fiabilidad en cada entrega, este paso representa un hito importante en nuestro crecimiento. Creemos que una redacción médica sólida y bien fundamentada es clave para generar confianza y contribuir a la divulgación científica.

Seguiremos impulsando la mejora continua y el desarrollo profesional de nuestro equipo, convencidos de que este es el camino para ofrecer un servicio cada vez más especializado y competitivo. La incorporación de nuestros profesionales a la EMWA es solo una muestra de esa dedicación que nos caracteriza y que nos hace seguir creciendo.

¿Necesitas un Medical Writer?

La entrada Meisys consolida su expertise: 6 de nuestros Medical Writers ya son miembros de la EMWA se publicó primero en Meisys.

Una colaboración clave para impulsar los medicamentos biosimilares

La misión de BioSim es promover los intereses comunes de la industria de los biosimilares en España, generando y divulgando conocimiento científico sobre estos medicamentos. Al ser parte de esta asociación, Meisys tendrá la oportunidad de colaborar con otras empresas del sector, compartir conocimientos y ayudar a difundir el uso correcto de estos medicamentos dentro de la comunidad sanitaria y ante las autoridades correspondientes.

Como socio adherido, se une a los esfuerzos de BioSim para apoyar la creación de normativas claras y precisas para los medicamentos biosimilares, que impulsando su conocimiento y aplicación. Esta colaboración también refuerza su compromiso con la innovación y con ofrecer soluciones que impacten positivamente en el sector salud.

«Estamos seguros que este será el inicio de muchos proyectos juntos. Nos parece una gran responsabilidad contribuir en el avance de esta industria tan importante y de estos productos que impulsan enormemente el acceso de los pacientes a los medicamentos biológicos.», declara Patricia Ortega, CEO y Directora Médica de Meisys.

La entrada Meisys ya es socio adherido de BioSim se publicó primero en Meisys.